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青本最終章ーRBM講座~クロマチン配列予測への応用~

2018-09-09(日)13:00 - 15:00

Study-AI巣鴨研修センター

豊島区巣鴨2-11-5

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30,000円 前払い

アジェンダ

テーマ:[上級者向け] 青本最終章ーRBM講座~クロマチン配列予測への応用~

1.自己紹介
2.RBM データ生成モデル
3.ギブスサンプリング
4.隠れ変数を持つボルツマンマシン
5.確率的構造
6.制約ボルツマンマシン
7.RBMの学習
8.RBMの実例紹介  
6層Deep Neural Networkによるcodonの学習  「A Six Phases Deep Neural Network」

9.研究中の事例紹介  クロマチン配列予測への応用(研究中)  
「DNA Recognizer by using Neural Network - Block and Flow chart」
「深層学習(岡谷貴之-講談社)」8章のボルツマンマシン の解説を、RBMに的を絞って、また、実際の ソースコードを交えて解説します。

GOAL:
RBMについての資料は少なく、未踏襲分野を開拓する 為に、おおよその概要を理解し、問題点やリスクを知り、今後独学で学んでいく手掛かり、又は新規に研究・開発するために、学ぶ必要があるかの判断を得る。







本講座の対象



  • 青本第7章までを読んで、少なくともRNNまでの基礎知識のある方。

  • プログラミングの基礎知識のある方。(ハンズオンはありません。)


定員


20名     ※先着順

受講料


▼ 一般  30,000円(税込)    

定員10名 先着順! お申し込みはこちら 企業研修も受付中


▼  学生:2000円(税込)  

定員10名 先着順! お申し込みはこちら 企業研修も受付中




日時(下記いずれかの日程をご選択ください)


・9/05(水)      19時~21時

・9/09(日)    13時~15時

持ち物



・「深層学習(Deep Learning)講談社」

本講義のアジェンダはこの本の第8章の目次の通りに進める予定でボルツマンマシンの解説を、RBMに的を絞って、また、実際のソースコードを交えて解説します。

場所


JR巣鴨駅徒歩3分 (Study-AI巣鴨研修室)






講師紹介




柏木 明博

略歴

実務経験23年のシニアプログラマー・システムエンジニア。業務系、Web系、DB、UNIX、Oracle等、各種ソフトウェア開発を経験し、最近は、生命情報科学、自律移動ロボット開発、独自プログラムによるDeep Learning開発、国立大学共同研究企業研究員等に従事、現在は個人的 にソフトウェアやDeep Learningの研究開発を行っている。


所有資格:
  平成27年08月 JMooc 「脳と創造性」-茂木健一郎 修了証 取得
  平成26年02月 低圧電気取扱(トヨタ社内資格) 取得
  平成24年11月 異常処置基礎(トヨタ社内資格) 取得
  平成23年01月 バイオインフォマティクス(生物情報科学)技術者認定試験 合格
  平成17年09月 PADI C Card 合格
  平成10年01月 情報処理技術者ネットワークスペシャリスト 取得
   ※高度試験 ITSS Level 4
他、アマチュア無線、ラジオ・音響技能検定、電気工事士、危険物など、理工学系資格多数




主催


Study-AI(人工知能入門勉強会)


お問い合わせはお気軽に
HP:http://study-ai.com/


Eメール:studyai2020@gmail.com
電話: 070-1392-0909


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セミナーや補習会も好評。 写真は人工知能の未来予測講演。


その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を0から、1から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの草の根の勉強会を数多く主催し、2016年より累計500名以上にご参加いただいています。


「楽しく、実用的に」をモットーに他ではない独自の企画が多く、スキルが高く魅力的な講師が沢山登壇しています。






コミュニティについて
人工知能入門勉強会

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人工知能ってなあに? AIって、聴いたことある。 なんとなく興味はあるけど、何から勉強したらいいんだろう? どんなことに役立つの? そんな風に考えているみんなで、AIの基礎から一緒に楽しく勉強する会です。

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